Pós-Graduação

Data Science, Machine Learning e Otimização de Processos

MODALIDADE PRESENCIAL

PÓS GRADUAÇÃO LATO SENSU I:
DATA SCIENCE, MACHINE LEARNING E OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS

PERFIL DO EGRESSO QUE O CESUL ALMEJA AO CONCLUINTE DO CURSO:

Profissional apto a planejar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho baseados em Data Science e Machine Learning, assim como, capaz de aplicar técnicas avançadas de modelagem estatística para resolver problemas complexos em diversos setores, desenvolvendo soluções que otimizem processos e transformem grandes volumes de dados em decisões estratégicas e competitivas.

Tenho interesse na Pós-Graduação

MÓDULO 01 - 42hs

Inteligência Artificial (I.A)

Ética, Governança e I.A Explicável (XAI)

Desenvolvimento de Modelos Baseado em I.A

I.A Aplicada a Transformação Digital

MÓDULO 02 - 84hs

Data Science

Modelagem Estatística Aplicada e Análise de Dados

Estratégias Data Science para Tomada de Decisão Competitivas

Governança de Dados e Conformidade Regulatória

MÓDULO 03 - 56hs

Internet Das Coisas (IOT)

Arquitetura e Integração de Dispositivos

IoT Inteligente: Integração com I.A

Segurança e Governança em Ecossistemas IoT

MÓDULO 04 - 98hs

Machine Learning

Fundamentos e Algoritmos de Machine Learning

Deep Learning e Redes Neurais

Otimização de Modelos

CARGA HORÁRIA COMPLEMENTAR

Visita Técnica `{`40h`}`

Projeto: Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes Conectados `{`20h`}`

Fóruns de Discussão de Casos `{`20h`}`

CARGA HORÁRIA TOTAL:

360 HORAS

Atendendo o disposto na Resolução CNE/CES no 1/2018.